Open Miner Intelligence

DMW0201: Introduction to Data Mining (Workshop with Weka) รุ่นที่ 2

ภาพรวมของหลักสูตร

ในสภาพเศรษฐกิจที่กำลังฝืดเคืองอย่างเช่น ณ ปัจจุบัน ทำให้ธุรกิจต่างๆ ต้องหาวิธีการรักษาฐานลูกค้าของตนเองไว้อย่างเหนียวแน่น จึงเห็นได้ว่าสินค้าหลายชนิด มีการจัดโปรโมชันต่างๆ ออกมามากมาย ไม่ว่าจะเป็นการลด แลก แจก แถม เพื่อดึงลูกค้าจากบริษัทคู่แข่งมาเป็นลูกค้าของตนให้ได้ วิธีการดังกล่าวทำให้บริษัทได้ลูกค้าเพิ่มขึ้นจริง แต่อาจจะไม่ใช่ลูกค้าที่มีความจงรักภักดี (loyalty) พอต่อสินค้าหรือบริการของบริษัทที่จะกลับมาซื้อสินค้าเพิ่มเติม ลูกค้าเหล่านี้อาจจะซื้อเพียงเพราะว่าร้านนี้มีราคาถูกกว่าหรือให้ของแถมมากกว่า จึงอาจไม่ใช่วิธีการที่จะรักษาฐานของลูกค้าได้อย่างยั่งยืนนัก

วิธีการหนึ่งที่จะช่วยรักษาฐานลูกค้าไว้ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพคือ การนำเสนอสินค้าและบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ณ เวลาที่ต้องการ การจะทำเช่นนี้ได้บริษัทห้างร้านต่างๆ จะต้องมีความเข้าใจถึงพฤติกรรมการบริโภคสินค้าของลูกค้าว่าชอบหรือไม่ชอบสินค้าอะไร คงไม่ยากถ้าร้านค้านั้นเป็นร้านที่มีขนาดเล็กและเจ้าของร้านก็รู้จักกับลูกค้าทุกคนเป็นอย่างดี แต่ถ้าเป็นกิจการที่มีขนาดใหญ่การรู้จักลูกค้าทุกคนด้วยตัวเจ้าของกิจการเองคงเป็นไปไม่ได้นอกเสียจากมีเครื่องมือช่วย เช่นบัตรสมาชิก หรือ loyalty card ทำให้เมื่อไม่นานมานี้ห้างซูเปอร์สโตร์ (superstore) ขนาดใหญ่ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Tesco Lotus, BigC, Carrefour, Central, The Mall ต่างก็ออกบัตรสมาชิก (Club Card, BigCard, i-Wish Card, …) ให้กับลูกค้าเพื่อนำไปใช้เป็นส่วนลดในการซื้อสินค้าหรือได้รับเงินคืนในภายหลัง ข้อมูลเหล่านี้เองที่จะช่วยให้บริษัทสามารถติดตามพฤติกรรมการจับจ่ายสินค้าของลูกค้าแต่ละคนได้ เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าแต่ละรายชอบหรือไม่ชอบสินค้าชนิดใด เดินทางมาซื้อสินค้าที่สาขาใด ณ ช่วงเวลาใด และสามารถนำเสนอโปรโมชันให้ตรงใจกับลูกค้ามากที่สุด นี่คือผลบางส่วนที่จะได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง data mining

ในปัจจุบันเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ง่ายๆ ผ่านทางซอฟต์แวร์ (software) อย่างเช่น Weka ซึ่งเป็น open source software ที่พัฒนาขึ้นด้วยภาษาจาวา (Java) และสามารถดาวน์โหลดมาใช้ได้ฟรี ซึ่งสามารถติดตั้งได้บนระบบปฏิบัติการ Windows, Linux และ Mac OSX ทว่าการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ไม่ได้มีสูตรสำเร็จตายตัวหรือเพียงแค่คลิกเมาส์ครั้งเดียวแล้วจะได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ แต่ต้องผ่านการนำไปประยุกต์ใช้ให้เหมาะสมกับงานแต่ละประเภท ดังนั้นในหลักสูตรนี้ผู้เข้าอบรมจะได้ศึกษา concept ของเทคนิคต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย data mining 3 ลักษณะ คือ

1. เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) หรือการคาดคะเนข้อมูล (data estimation)
2. เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clustering)
3. เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery)

โดยผู้เข้าร่วมอบรมจะได้ฝึกฝนการใช้เทคนิคเหล่านี้ด้วยซอฟต์แวร์ Weka ซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการทำงานของเทคนิคต่างๆ และสามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

ถึงเวลาแล้วที่ข้อมูลขนาดมหาศาลที่อยู่ในฐานข้อมูลจะได้นำมาทำให้เกิดประโยชนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง data mining เราพร้อมที่จะทำให้คุณประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูลแล้วตัวคุณล่ะพร้อมหรือยัง?

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

นิสิตนักศึกษาปริญญาตรี และ ปริญญาโท ที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค data mining

ผู้ที่อยู่ในสายงาน IT ที่ต้องการเรียนรู้เทคนิค data mining เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กร เพื่อเพิ่มศักยภาพให้กับหน่วยงาน

บุคคลทั่วไปที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค data mining (ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางด้าน data mining มาก่อนครับ)

เนื้อหาการอบรม (Course Outline)

วันที่ 1

แนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิค “การทำเหมืองข้อมูล” (Data Mining) และตัวอย่างในเชิงธุรกิจ

แนะนำซอฟต์แวร์ open source และ commercial ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทางด้าน data mining

แนะนำซอฟต์แวร์ Weka

การติดตั้งซอฟต์แวร์

ข้อดีและข้อเสียของ Weka

องค์ประกอบของ Weka

การใช้งาน Weka กับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่

การเตรียมข้อมูลเพื่อใช้ใน Weka

การสร้างไฟล์ ARFF และ CSV

การดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL

การปรับเปลี่ยนข้อมูลให้ถูกต้อง (data cleansing)

การจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) ด้วย Weka

แนะนำการจำแนกข้อมูลด้วยเทคนิค Decision Tree

แนะนำการจำแนกข้อมูลด้วยเทคนิค K-Nearest Neighbor

แนะนำการจำแนกข้อมูลด้วยเทคนิค Neural Networks

แนะนำการจำแนกข้อมูลด้วยเทคนิค Support Vector Machines

การจำแนกข้อมูลด้วยเทคนิคต่างๆ ที่กล่าวมาด้วยซอฟต์แวร์ Weka

ตัวอย่างการนำเทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลไปใช้ในงานต่าง ๆ

วันที่ 2

การแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clusteing) ด้วย Weka

แนะนำการแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Means

การแบ่งกลุ่มข้อมูลใน Weka

ตัวอย่างการนำเทคนิคแบ่งกลุ่มข้อมูลไปใช้ในงานด้านต่างๆ

การหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery) ด้วย Weka

แนะนำการหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori

การหากฏความสัมพันธ์ใน Weka

ตัวอย่างการนำเทคนิคการกฏความสัมพันธ์ไปใช้ในงานด้านต่างๆ

การเรียกใช้งาน Weka ผ่านทาง command line เพื่อเรียกใช้งานแบบ batch

การรวม Weka เข้าไว้ในโปรแกรมที่พัฒนาขึ้น

โปรแกรมที่พัฒนาด้วยภาษา Java

โปรแกรมที่พัฒนาด้วยภาษา PHP

วิทยากร

สิริวรรณ แต้วิจิตร

เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา

วันเวลาและสถานที่อบรม

วันเวลา: วันเสาร์ที่ 8 พฤษภาคม 2553 – วันอาทิตย์ที่ 9 พฤษภาคม 2553  เวลา 9:00-16:00 น.

สถานที่: อาคารวิทยบริการ  มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (ข้าง KU Book – ประตูงามวงศ์วาน 1)

ค่าลงทะเบียน

ราคา: 3,700 บาท/ท่าน

ราคาดังกล่าวรวมค่าเอกสาร, ของว่าง 2 มื้อ/วัน และอาหารกลางวัน 1 มื้อ/วัน ครับ

พิเศษ !!!

• รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับผู้ลงทะเบียนก่อนวันที่ 30 เมษายน 2553 (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
• รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 25 ปี (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
• รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 10% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 25 ปี และลงทะเบียนก่อนวันที่ 30 เมษายน 2553 (เหลือ 3,330 บาท/ ท่าน)
• กรณีขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษี บวก Vat 7%

การชำระค่าลงทะเบียน: โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี สิริวรรณ แต้วิจิตร

Download ใบสมัคร

เมื่อโอนเงินแล้ว กรุณาเมล์แจ้งที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com โดยระบุรายละเอียดดังนี้

• Scan เอกสารการชำระเงิน พร้อมแนบใบสมัครที่กรอกข้อมูลเรียบร้อยแล้ว
• สำหรับนิสิตนักศึกษาอายุไม่เกิน 25 ปี กรุณานำบัตรประจำตัวนิสิต และบัตรประจำตัวประชาชน มาแสดงในวันแรกของคอร์สด้วยครับ

**เมื่อได้รับข้อมูลและทำการตรวจสอบเรียบร้อยแล้ว จะทำการส่ง E-mail ตอบกลับเพื่อยืนยันการลงทะเบียนครับ

**สำหรับผู้ที่เดินทางมาจากต่างจังหวัด รบกวนติดต่อสอบถามเกี่ยวกับการเปิดคอร์สก่อนดำเนินการจองที่พักและเดินทางครับ

**สำหรับผู้ที่เดินทางมาจากต่างจังหวัด และต้องการจองที่พักที่ KU Home สามารถติดต่อผ่านทางเราได้ครับ (ได้สิทธิส่วนลดค่าห้องพักเพิ่มเติมครับ)

หมายเหตุ: เพื่อความเข้าใจของตัวท่านเองและการนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง กรุณานำ notebook มาด้วยครับ

รับจำนวนจำกัดแค่ 20 คนเท่านั้น !!!

ผู้สนใจกรุณาติดต่อตามหมายเลขด้านล่าง หรือ ลงชื่อและ email ไว้โดยการพิมพ์ในช่อง comment ด้านล่าง

หรือติดต่อสอบถามเพิ่มเติมที่  openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com

โทรศัพท์: 085-159-5971 (สิริวรรณ) หรือ 089-496-3840 (เอกสิทธิ์) ครับ

Update!! รายชื่อผู้ลงทะเบียน จำนวนทั้งหมด 13 ท่าน เหลือที่ว่าง 7 ท่าน (สำหรับผู้ที่สนใจ กรุณาชำระเงินภายใน 30/04/2010 เพื่อรับสิทธิ์ส่วนลดครับ)

เรื่องที่เกี่ยวข้อง

• การเชื่อมต่อฐานข้อมูล MySQL กับ Weka
• New !!! เปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with WEKA) รุ่นที่ 4 (วันที่ 4 - 5 ก.ย. 2553)
• New !!! เปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with WEKA) รุ่นที่ 8 (วันที่ 14 – 15 พ.ค. 2554)
• Update!!! คอร์ส Data Mining with Weka
• ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 8 จัดโดย www.open-miner.com