Open Miner Intelligence

DMW0201: อบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with Weka) รุ่นที่ 11

ภาพรวมของหลักสูตร

ในสภาพเศรษฐกิจที่กำลังฝืดเคืองอย่างเช่น ณ ปัจจุบัน ทำให้ธุรกิจต่างๆ ต้องหาวิธีการรักษาฐานลูกค้าของตนเองไว้อย่างเหนียวแน่น จึงเห็นได้ว่าสินค้าหลายชนิด มีการจัดโปรโมชันต่างๆ ออกมามากมาย ไม่ว่าจะเป็นการลด แลก แจก แถม เพื่อดึงลูกค้าจากบริษัทคู่แข่งมาเป็นลูกค้าของตนให้ได้ วิธีการดังกล่าวทำให้บริษัทได้ลูกค้าเพิ่มขึ้นจริง แต่อาจจะไม่ใช่ลูกค้าที่มีความจงรักภักดี (loyalty) พอต่อสินค้าหรือบริการของบริษัทที่จะกลับมาซื้อสินค้าเพิ่มเติม ลูกค้าเหล่านี้อาจจะซื้อเพียงเพราะว่าร้านนี้มีราคาถูกกว่าหรือให้ของแถมมากกว่า จึงอาจไม่ใช่วิธีการที่จะรักษาฐานของลูกค้าได้อย่างยั่งยืนนัก

วิธีการหนึ่งที่จะช่วยรักษาฐานลูกค้าไว้ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพคือ การนำเสนอสินค้าและบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ณ เวลาที่ต้องการ การจะทำเช่นนี้ได้บริษัทห้างร้านต่างๆ จะต้องมีความเข้าใจถึงพฤติกรรมการบริโภคสินค้าของลูกค้าว่าชอบหรือไม่ชอบสินค้าอะไร คงไม่ยากถ้าร้านค้านั้นเป็นร้านที่มีขนาดเล็กและเจ้าของร้านก็รู้จักกับลูกค้าทุกคนเป็นอย่างดี แต่ถ้าเป็นกิจการที่มีขนาดใหญ่การรู้จักลูกค้าทุกคนด้วยตัวเจ้าของกิจการเองคงเป็นไปไม่ได้นอกเสียจากมีเครื่องมือช่วย เช่นบัตรสมาชิก หรือ loyalty card ทำให้เมื่อไม่นานมานี้ห้างซูเปอร์สโตร์ (superstore) ขนาดใหญ่ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Tesco Lotus, BigC, Carrefour, Central, The Mall ต่างก็ออกบัตรสมาชิก (Club Card, BigCard, i-Wish Card, …) ให้กับลูกค้าเพื่อนำไปใช้เป็นส่วนลดในการซื้อสินค้าหรือได้รับเงินคืนในภายหลัง ข้อมูลเหล่านี้เองที่จะช่วยให้บริษัทสามารถติดตามพฤติกรรมการจับจ่ายสินค้าของลูกค้าแต่ละคนได้ เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าแต่ละรายชอบหรือไม่ชอบสินค้าชนิดใด เดินทางมาซื้อสินค้าที่สาขาใด ณ ช่วงเวลาใด และสามารถนำเสนอโปรโมชันให้ตรงใจกับลูกค้ามากที่สุด นี่คือผลบางส่วนที่จะได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง data mining

ในปัจจุบันเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ง่ายๆ ผ่านทางซอฟต์แวร์ (software) อย่างเช่น Weka ซึ่งเป็น open source software ที่พัฒนาขึ้นด้วยภาษาจาวา (Java) และสามารถดาวน์โหลดมาใช้ได้ฟรี ซึ่งสามารถติดตั้งได้บนระบบปฏิบัติการ Windows, Linux และ Mac OSX ทว่าการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ไม่ได้มีสูตรสำเร็จตายตัวหรือเพียงแค่คลิกเมาส์ครั้งเดียวแล้วจะได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ แต่ต้องผ่านการนำไปประยุกต์ใช้ให้เหมาะสมกับงานแต่ละประเภท ดังนั้นในหลักสูตรนี้ผู้เข้าอบรมจะได้ศึกษา concept ของเทคนิคต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย data mining 3 ลักษณะ คือ

1. เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) หรือการคาดคะเนข้อมูล (data estimation)
2. เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clustering)
3. เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery)

โดยผู้เข้าร่วมอบรมจะได้ฝึกฝนการใช้เทคนิคเหล่านี้ด้วยซอฟต์แวร์ Weka ซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการทำงานของเทคนิคต่างๆ และสามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

ถึงเวลาแล้วที่ข้อมูลขนาดมหาศาลที่อยู่ในฐานข้อมูลจะได้นำมาทำให้เกิดประโยชนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง data mining เราพร้อมที่จะทำให้คุณประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูลแล้วตัวคุณล่ะพร้อมหรือยัง?

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

นิสิตนักศึกษาที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง และโอเพนซอร์ส Weka

บุคลากรทางด้าน IT ที่ต้องการเพิ่มทักษะทางดาต้าไมน์นิ่ง

หน่วยงานหรือองค์กรที่ต้องการนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง และโอเพนซอร์ส Weka ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ภายในองค์กร

บุคคลทั่วไปที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง และโอเพนซอร์ส Weka (ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางด้าน Data Mining มาก่อน)

เนื้อหาการอบรม (Course Outline)

รู้จักกับ ดาต้าไมน์นิ่ง (Data Mining) และตัวอย่างงานทางด้านดาต้าไมน์นิ่งที่พบในชีวิตประจำวัน

รู้จักกับซอฟต์แวร์ open source และ commercial ที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านดาต้าไมน์นิ่ง

ทำความคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์ Weka

วิธีการดาวน์โหลด และติดตั้งซอฟต์แวร์

แนะนำส่วนประกอบและฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ของ Weka

แนะนำฟังก์ชันในการทำ Preprocess ข้อมูลก่อนนำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง

แนะนำส่วนฟังก์ชันในส่วนการ Classify Cluster และ Associate ข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการเลือก attribute ที่สำคัญของข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการแสดงผล (Visualize) ที่ได้จาก Weka

รู้จักกับกระบวนการทางดาต้าไมน์นิ่งด้วย CRISP-DM

แนะนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่งแต่ละประเภท และวัตถุประสงค์ของการนำไปใช้งาน

เข้าใจวิธีการเตรียมข้อมูลและนำข้อมูลเข้า Weka

วิธีการเตรียมข้อมูลและนำเข้าข้อมูลด้วยรูปแบบ ARFF และ CSV

วิธีการนำเข้าข้อมูลด้วยการเรียกใช้งานจาก URL

วิธีการนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL

วิธีการสร้างข้อมูลขึ้นเองด้วยฟังก์ชัน Generate Data

Workshop การเตรียมข้อมูลและการทำ Cleansing ข้อมูลด้วย Weka

เข้าใจการวิเคราะห์ผลที่ได้จาก Weka (Confusion Matrix, TP, FP, TN, FN, Precision, Recall, etc.)

เรียนรู้เทคนิคในการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ด้วย Weka

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Decision Tree

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค K-Nearest Neighbor

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Neural Networks

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Support Vector Machines

การวิเคราห์ผลที่ได้จากโมเดลจำแนกประเภท และแนะนำวิธีการพิจารณาการปรับปรุงโมเดลให้ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างงานวิจัยหรือแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ใช้เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล

Workshop สร้างโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยเทคนิคข้างต้นด้วย Weka พร้อมทั้งวิเคราะห์ผลที่ได้จากโมเดล

เรียนรู้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล (Data Clusteing) ด้วย Weka

วัตถุประสงค์และประโยชน์ของการจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับงานวิจัยและเชิงธุรกิจ

วิธีการทำงานของเทคนิค K-Means

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากการจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Weka

ตัวอย่างงานวิจัยหรือแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ใช้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล

Workshop ทำการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Means

เรียนรู้วิธีการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules Discovery) ด้วย Weka

วิธีการทำงานของการหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากเทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ใน Weka

แนะนำวิธีการเลือกกฏความสัมพันธ์ที่เหมาะสม

ตัวอย่างงานวิจัยหรือแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ใช้เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์

Workshop หากฎความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori และการวิเคราะห์ผลที่ได้

Workshop การใช้คำสั่ง Command Line เพื่อเรียกใช้งานเทคนิคต่างๆ ของ Weka

Workshop การใช้งาน Weka ร่วมกับ PHP

แนะนำการใช้งาน Knowledge Flow

ตัวอย่าง slide บางส่วนที่ใช้ในการอบรม (support IE และ Firefox)

วิทยากร

อ.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ทุนโครงการปริญญาเอกกาญจนาภิเษก)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (เกียรตินิยมอันดับ 2) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 1 – 7
		วิทยากรหัวข้อ “Training Data Mining with Weka” จัดโดยมูลนิธิศักดิ์พรทรัพย์
		ผู้เขียนบทความ “ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka” นิตยสาร OpenSource2Day
		ประสบการณ์พัฒนาระบบงาน Help Desk ด้วยเทคนิค data mining
		ประสบการณ์พัฒนาระบบพยาการณ์น้ำฝนด้วยเทคนิค data mining ฯลฯ
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining, Bioinformatics และ Chemoinformatics
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

อ.สิริวรรณ แต้วิจิตร

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และสถาบัน JAIST ประเทศญี่ปุ่น (ทุนโครงการปริญญาเอก dual degree)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		อาจารย์พิเศษ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 3-6
		Business Intelligence Consultant
		อดีต Senior Analyst ระบบงาน Procurement Process (Ariba) และ SAP Integration บริษัท IT One
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining และ Bioinformatics

วันเวลาและสถานที่อบรม

วันเวลา: วันเสาร์ที่ 25- วันอาทิตย์ที่ 26 กุมภาพันธ์ 2555 เวลา 9:00-16:00 น.

สถานที่: อาคารวิทยบริการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (ข้าง KU Book – ประตูงามวงศ์วาน 1)

ค่าลงทะเบียน

ราคา: 3,700 บาท/ท่าน

(ราคาดังกล่าวรวมค่าเอกสาร, อาหารว่าง และ อาหารกลางวัน แล้วครับ)

ส่วนลด

• รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับผู้ลงทะเบียนก่อนวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2555 (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
• รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
• รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 10% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี และลงทะเบียนก่อนวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2555 (เหลือ3,330 บาท/ ท่าน)
• กรณีขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษี เพิ่ม Vat 7%

การชำระค่าลงทะเบียน:

โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี ห้างหุ้นส่วนสามัญ โอเพนไมน์เนอร์

โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี สิริวรรณ แต้วิจิตร

Download ใบสมัคร

เมื่อโอนเงินแล้ว กรุณาเมล์แจ้งที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com โดยระบุรายละเอียดดังนี้

• Scan เอกสารการชำระเงิน พร้อมแนบใบสมัครที่กรอกข้อมูลเรียบร้อยแล้ว
• สำหรับนิสิตนักศึกษาอายุไม่เกิน 27 ปี กรุณานำบัตรประจำตัวนิสิต และบัตรประจำตัวประชาชน มาแสดงในวันแรกของคอร์สด้วยครับ

**เมื่อได้รับข้อมูลและทำการตรวจสอบเรียบร้อยแล้ว จะทำการส่ง E-mail ตอบกลับเพื่อยืนยันการลงทะเบียนครับ

**สำหรับผู้ที่เดินทางมาจากต่างจังหวัด รบกวนติดต่อสอบถามเกี่ยวกับการเปิดคอร์สก่อนดำเนินการจองที่พักและเดินทางครับ

**สำหรับผู้ที่เดินทางมาจากต่างจังหวัด และต้องการจองที่พักที่ KU Home สามารถติดต่อผ่านทางเราได้ครับ (ได้สิทธิส่วนลดค่าห้องพักเพิ่มเติมครับ)

หมายเหตุ: เพื่อความเข้าใจของตัวท่านเองและการนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง กรุณานำ notebook มาด้วยครับ

รับจำนวนจำกัดเพียง 20 คน !!!

ผู้สนใจกรุณาติดต่อตามหมายเลขด้านล่าง หรือ ลงชื่อและ email ไว้โดยการพิมพ์ในช่อง comment ด้านล่าง

หรือติดต่อสอบถามเพิ่มเติมที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com

โทรศัพท์: 085-159-5971 หรือ 089-496-3840 ครับ

Update!! รายชื่อผู้ลงทะเบียน จำนวนทั้งหมด 20 ท่าน เหลือที่ว่าง 0 ท่าน (สำหรับผู้ที่สนใจ กรุณาชำระเงินภายใน 17/02/2555 เพื่อรับสิทธิ์ส่วนลดครับ)

ขณะนี้มีผู้สำรองที่นั่งอบรมครบจำนวนแล้วครับ หากท่านใดสนใจรบกวนแจ้งทางทีมงานเพื่อทำการสำรองที่นั่งในกรณีที่มีผู้สละสิทธิ์ครับ

เรื่องที่เกี่ยวข้อง

• ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 4 จัดโดย www.open-miner.com
• ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 10 จัดโดย www.open-miner.com
• ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 8 จัดโดย www.open-miner.com
• ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 6 จัดโดย www.open-miner.com
• เต็มแล้วจ้า !!! เปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with WEKA) รุ่นที่ 5 (วันที่ 30 – 31 ต.ค. 2553)