Open Miner Intelligence

[ประชาสัมพันธ์] อบรมฟรี Developing JavaServer Pages (JSP) Using Eclipse and Tomcat

admin — Thu, 17 May 2012 07:14:50 +0000

โครงการอบรม “Developing JavaServer Pages (JSP) Using Eclipse and Tomcat”

1. หลักการและเหตุผล

JavaServer Pages (JSP) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ใช้ในการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นที่เป็นที่ยอมรับและใช้งานอย่างแพร่หลาย มีพื้นฐานมาจากภาษาจาวา จึงได้รับการถ่ายทอดคุณสมบัติต่าง ๆ ของจาวามาด้วย นอกจากนี้ความรู้เกี่ยวกับ JSP ยังเป็นพื้นฐานที่สำคัญต่อการเรียนรู้การใช้งานเฟรมเวิอร์ค เช่น Struts, Spring MVC และ JavaServer Faces (JSF) ซึ่งในปัจจุบันนี้ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการช่วยพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นเป็นอย่างมาก

2. วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นโดยใช้ JSP

3. หัวข้อการอบรม

Introducing JSP
Using Scripting Elements
Using Directive Elements
Including Files
Using JavaBeans
Using JSP Standard Tag Library

4. คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

เป็นผู้ที่กำลังศึกษาหรือสำเร็จการศึกษาในระดับตั้งแต่ปริญญาตรีขึ้นไป และมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Java และการเขียนเว็บเพจด้วย HTML

5. ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

สามารถใช้ Eclipse ในการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วย JSP
สามารถอ่านและเข้าใจโค้ดที่ใช้ Scripting Elements
สามารถใช้ JSTL ในการเขียนโค้ด
สามารถใช้ JavaBeans ในการเก็บและส่งผ่านข้อมูล

6. วิทยากร

ผศ.ดร.สุกัญญา สุรเนาวรัตน์ คณะสถิติประยุกต์ นิด้า

7. วิธีการอบรม

บรรยายโดยใช้สไลด์และการสาธิต
ฝึกปฏิบัติในห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ 1 คน ต่อ 1 เครื่อง

8. ระยะเวลาในการอบรม

วันที่ 12 มิถุนายน 2555

เวลา 9.30-16.30 น

9. ค่าอบรม

ผู้เข้ารับการอบรมไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น

การอบรมครั้งนี้ได้รับเงินทุนสนับสนุนค่าใช้จ่ายจากคณะสถิติประยุกต์ นิด้า

10. จำนวนผู้เข้าอบรม

รุ่นละ 20 คน

11. สถานที่อบรม

อาคาร 6 ชั้น 2 ศูนย์คอมพิวเตอร์ คณะสถิติประยุกต์ นิด้า

ถนนเสรีไทย บางกะปิ กรุงเทพ 10240

ผู้เข้ารับการอบรมจะได้รับเอกสารประกอบการอบรมและอาหารว่าง

ที่มา: http://as.nida.ac.th/th/index.php/2011-08-23-02-43-36/880.html

เปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with WEKA) รุ่นที่ 13 (วันที่ 16 – 17 มิ. ย. 2555)

admin — Fri, 11 May 2012 08:56:08 +0000

DMW0201: อบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with Weka) รุ่นที่ 13

ภาพรวมของหลักสูตร

ในสภาพเศรษฐกิจที่กำลังฝืดเคืองอย่างเช่น ณ ปัจจุบัน ทำให้ธุรกิจต่างๆ ต้องหาวิธีการรักษาฐานลูกค้าของตนเองไว้อย่างเหนียวแน่น จึงเห็นได้ว่าสินค้าหลายชนิด มีการจัดโปรโมชันต่างๆ ออกมามากมาย ไม่ว่าจะเป็นการลด แลก แจก แถม เพื่อดึงลูกค้าจากบริษัทคู่แข่งมาเป็นลูกค้าของตนให้ได้ วิธีการดังกล่าวทำให้บริษัทได้ลูกค้าเพิ่มขึ้นจริง แต่อาจจะไม่ใช่ลูกค้าที่มีความจงรักภักดี (loyalty) พอต่อสินค้าหรือบริการของบริษัทที่จะกลับมาซื้อสินค้าเพิ่มเติม ลูกค้าเหล่านี้อาจจะซื้อเพียงเพราะว่าร้านนี้มีราคาถูกกว่าหรือให้ของแถมมากกว่า จึงอาจไม่ใช่วิธีการที่จะรักษาฐานของลูกค้าได้อย่างยั่งยืนนัก

วิธีการหนึ่งที่จะช่วยรักษาฐานลูกค้าไว้ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพคือ การนำเสนอสินค้าและบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้า ณ เวลาที่ต้องการ การจะทำเช่นนี้ได้บริษัทห้างร้านต่างๆ จะต้องมีความเข้าใจถึงพฤติกรรมการบริโภคสินค้าของลูกค้าว่าชอบหรือไม่ชอบสินค้าอะไร คงไม่ยากถ้าร้านค้านั้นเป็นร้านที่มีขนาดเล็กและเจ้าของร้านก็รู้จักกับลูกค้าทุกคนเป็นอย่างดี แต่ถ้าเป็นกิจการที่มีขนาดใหญ่การรู้จักลูกค้าทุกคนด้วยตัวเจ้าของกิจการเองคงเป็นไปไม่ได้นอกเสียจากมีเครื่องมือช่วย เช่นบัตรสมาชิก หรือ loyalty card ทำให้เมื่อไม่นานมานี้ห้างซูเปอร์สโตร์ (superstore) ขนาดใหญ่ต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Tesco Lotus, BigC, Carrefour, Central, The Mall ต่างก็ออกบัตรสมาชิก (Club Card, BigCard, i-Wish Card, …) ให้กับลูกค้าเพื่อนำไปใช้เป็นส่วนลดในการซื้อสินค้าหรือได้รับเงินคืนในภายหลัง ข้อมูลเหล่านี้เองที่จะช่วยให้บริษัทสามารถติดตามพฤติกรรมการจับจ่ายสินค้าของลูกค้าแต่ละคนได้ เพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าแต่ละรายชอบหรือไม่ชอบสินค้าชนิดใด เดินทางมาซื้อสินค้าที่สาขาใด ณ ช่วงเวลาใด และสามารถนำเสนอโปรโมชันให้ตรงใจกับลูกค้ามากที่สุด นี่คือผลบางส่วนที่จะได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง data mining

ในปัจจุบันเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้ง่ายๆ ผ่านทางซอฟต์แวร์ (software) อย่างเช่น Weka ซึ่งเป็น open source software ที่พัฒนาขึ้นด้วยภาษาจาวา (Java) และสามารถดาวน์โหลดมาใช้ได้ฟรี ซึ่งสามารถติดตั้งได้บนระบบปฏิบัติการ Windows, Linux และ Mac OSX ทว่าการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น ไม่ได้มีสูตรสำเร็จตายตัวหรือเพียงแค่คลิกเมาส์ครั้งเดียวแล้วจะได้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ แต่ต้องผ่านการนำไปประยุกต์ใช้ให้เหมาะสมกับงานแต่ละประเภท ดังนั้นในหลักสูตรนี้ผู้เข้าอบรมจะได้ศึกษา concept ของเทคนิคต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย data mining 3 ลักษณะ คือ

เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) หรือการคาดคะเนข้อมูล (data estimation)
เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clustering)
เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery)

โดยผู้เข้าร่วมอบรมจะได้ฝึกฝนการใช้เทคนิคเหล่านี้ด้วยซอฟต์แวร์ Weka ซึ่งจะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการทำงานของเทคนิคต่างๆ และสามารถนำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลของตนเองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

ถึงเวลาแล้วที่ข้อมูลขนาดมหาศาลที่อยู่ในฐานข้อมูลจะได้นำมาทำให้เกิดประโยชนด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคทาง data mining เราพร้อมที่จะทำให้คุณประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูลแล้วตัวคุณล่ะพร้อมหรือยัง?

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

นิสิตนักศึกษาที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง และโอเพนซอร์ส Weka

บุคลากรทางด้าน IT ที่ต้องการเพิ่มทักษะทางดาต้าไมน์นิ่ง

หน่วยงานหรือองค์กรที่ต้องการนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง และโอเพนซอร์ส Weka ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ภายในองค์กร

บุคคลทั่วไปที่สนใจการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง และโอเพนซอร์ส Weka (ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางด้าน Data Mining มาก่อน)

เนื้อหาการอบรม (Course Outline)

รู้จักกับ ดาต้าไมน์นิ่ง (Data Mining) และตัวอย่างงานทางด้านดาต้าไมน์นิ่งที่พบในชีวิตประจำวัน

รู้จักกับซอฟต์แวร์ open source และ commercial ที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้านดาต้าไมน์นิ่ง

ทำความคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์ Weka

วิธีการดาวน์โหลด และติดตั้งซอฟต์แวร์

แนะนำส่วนประกอบและฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ของ Weka

แนะนำฟังก์ชันในการทำ Preprocess ข้อมูลก่อนนำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง

แนะนำส่วนฟังก์ชันในส่วนการ Classify Cluster และ Associate ข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการเลือก attribute ที่สำคัญของข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการแสดงผล (Visualize) ที่ได้จาก Weka

รู้จักกับกระบวนการทางดาต้าไมน์นิ่งด้วย CRISP-DM

แนะนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่งแต่ละประเภท และวัตถุประสงค์ของการนำไปใช้งาน

เข้าใจวิธีการเตรียมข้อมูลและนำข้อมูลเข้า Weka

วิธีการเตรียมข้อมูลและนำเข้าข้อมูลด้วยรูปแบบ ARFF และ CSV

วิธีการนำเข้าข้อมูลด้วยการเรียกใช้งานจาก URL

วิธีการนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL

วิธีการสร้างข้อมูลขึ้นเองด้วยฟังก์ชัน Generate Data

Workshop การเตรียมข้อมูลและการทำ Cleansing ข้อมูลด้วย Weka

เข้าใจการวิเคราะห์ผลที่ได้จาก Weka (Confusion Matrix, TP, FP, TN, FN, Precision, Recall, etc.)

เรียนรู้เทคนิคในการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ด้วย Weka

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Decision Tree

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค K-Nearest Neighbor

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Neural Networks

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Support Vector Machines

การวิเคราห์ผลที่ได้จากโมเดลจำแนกประเภท และแนะนำวิธีการพิจารณาการปรับปรุงโมเดลให้ดียิ่งขึ้น

ตัวอย่างงานวิจัยหรือแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ใช้เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล

Workshop สร้างโมเดลการจำแนกประเภทข้อมูลด้วยเทคนิคข้างต้นด้วย Weka พร้อมทั้งวิเคราะห์ผลที่ได้จากโมเดล

เรียนรู้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล (Data Clusteing) ด้วย Weka

วัตถุประสงค์และประโยชน์ของการจัดกลุ่มข้อมูลสำหรับงานวิจัยและเชิงธุรกิจ

วิธีการทำงานของเทคนิค K-Means

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากการจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Weka

ตัวอย่างงานวิจัยหรือแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ใช้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล

Workshop ทำการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Means

เรียนรู้วิธีการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules Discovery) ด้วย Weka

วิธีการทำงานของการหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากเทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ใน Weka

แนะนำวิธีการเลือกกฏความสัมพันธ์ที่เหมาะสม

ตัวอย่างงานวิจัยหรือแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ใช้เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์

Workshop หากฎความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori และการวิเคราะห์ผลที่ได้

Workshop การใช้คำสั่ง Command Line เพื่อเรียกใช้งานเทคนิคต่างๆ ของ Weka

Workshop การใช้งาน Weka ร่วมกับ PHP

แนะนำการใช้งาน Knowledge Flow

ตัวอย่าง slide บางส่วนที่ใช้ในการอบรม (support IE และ Firefox)

วิทยากร

อ.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ทุนโครงการปริญญาเอกกาญจนาภิเษก)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (เกียรตินิยมอันดับ 2) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 1 – 7
		วิทยากรหัวข้อ “Training Data Mining with Weka” จัดโดยมูลนิธิศักดิ์พรทรัพย์
		ผู้เขียนบทความ “ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka” นิตยสาร OpenSource2Day
		ประสบการณ์พัฒนาระบบงาน Help Desk ด้วยเทคนิค data mining
		ประสบการณ์พัฒนาระบบพยาการณ์น้ำฝนด้วยเทคนิค data mining ฯลฯ
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining, Bioinformatics และ Chemoinformatics
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

อ.สิริวรรณ แต้วิจิตร

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และสถาบัน JAIST ประเทศญี่ปุ่น (ทุนโครงการปริญญาเอก dual degree)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		อาจารย์พิเศษ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 3-6
		Business Intelligence Consultant
		อดีต Senior Analyst ระบบงาน Procurement Process (Ariba) และ SAP Integration บริษัท IT One
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining และ Bioinformatics

วันเวลาและสถานที่อบรม

วันเวลา: วันเสาร์ที่ 16- วันอาทิตย์ที่ 17 มิถุนายน 2555 เวลา 9:00-16:00 น.

สถานที่: อาคารวิทยบริการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน (ข้าง KU Book – ประตูงามวงศ์วาน 1)

ค่าลงทะเบียน

ราคา: 3,700 บาท/ท่าน

(ราคาดังกล่าวรวมค่าเอกสาร, อาหารว่าง และ อาหารกลางวัน แล้วครับ)

ส่วนลด

รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับผู้ลงทะเบียนก่อนวันที่ 8 มิ.ย. 2555 (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 10% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี และลงทะเบียนก่อนวันที่ 8 มิ.ย. 2555 (เหลือ3,330 บาท/ ท่าน)
กรณีขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษี เพิ่ม Vat 7%

การชำระค่าลงทะเบียน:

โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี ห้างหุ้นส่วนสามัญ โอเพนไมน์เนอร์

หมายเลขบัญชี : 575-2-08814-6 ธนาคารกสิกรไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

หมายเลขบัญชี : 008-7-05545-5 ธนาคารกรุงเทพ สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

หมายเลขบัญชี : 962-0-04828-8 ธนาคารกรุงไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี สิริวรรณ แต้วิจิตร

หมายเลขบัญชี : 282-211338-2 ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาเทสโก้ โลตัส หลักสี่

Download ใบสมัคร

เมื่อโอนเงินแล้ว กรุณาเมล์แจ้งที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com โดยระบุรายละเอียดดังนี้

Scan เอกสารการชำระเงิน พร้อมแนบใบสมัครที่กรอกข้อมูลเรียบร้อยแล้ว
สำหรับนิสิตนักศึกษาอายุไม่เกิน 27 ปี กรุณานำบัตรประจำตัวนิสิต และบัตรประจำตัวประชาชน มาแสดงในวันแรกของคอร์สด้วยครับ

**เมื่อได้รับข้อมูลและทำการตรวจสอบเรียบร้อยแล้ว จะทำการส่ง E-mail ตอบกลับเพื่อยืนยันการลงทะเบียนครับ

**สำหรับผู้ที่เดินทางมาจากต่างจังหวัด รบกวนติดต่อสอบถามเกี่ยวกับการเปิดคอร์สก่อนดำเนินการจองที่พักและเดินทางครับ

**สำหรับผู้ที่เดินทางมาจากต่างจังหวัด และต้องการจองที่พักที่ KU Home สามารถติดต่อผ่านทางเราได้ครับ (ได้สิทธิส่วนลดค่าห้องพักเพิ่มเติมครับ)

หมายเหตุ: เพื่อความเข้าใจของตัวท่านเองและการนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง กรุณานำ notebook มาด้วยครับ

รับจำนวนจำกัดเพียง 20 คน !!!

ผู้สนใจกรุณาติดต่อตามหมายเลขด้านล่าง หรือ ลงชื่อและ email ไว้โดยการพิมพ์ในช่อง comment ด้านล่าง

หรือติดต่อสอบถามเพิ่มเติมที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com

โทรศัพท์: 085-159-5971 หรือ 089-496-3840 ครับ

Update!! รายชื่อผู้ลงทะเบียน จำนวนทั้งหมด 2 ท่าน เหลือที่ว่าง 18 ท่าน (สำหรับผู้ที่สนใจ กรุณาชำระเงินภายใน 08/05/2555 เพื่อรับสิทธิ์ส่วนลดครับ)

ลำดับ	ชื่อ – นามสกุล	จำนวนสำรองที่นั่ง
1.	คุณสันธนะ	1
2.	คุณนริสรา	1

การตัดคำภาษาไทยและซอฟต์แวร์ที่ใช้

admin — Thu, 26 Apr 2012 04:44:49 +0000

เนื่องจากในการอบรม Introduction to data mining (Workshop with WEKA) ที่จัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยราชภัฏ นครราชสีมา
ได้มีผู้สนใจเรื่องการตัดคำภาษาไทยและซอฟต์แวร์ที่ใช้

บทความจากเว็บไซต์ของ BEST ซึ่งเป็นการประกวดการตัดคำในการแข่งขันโปรแกรม NSC ได้สรุปวิธีการและซอฟต์แวร์ที่ใช้ไว้อย่างน่าสนใจ
ดังนั้นทางเราจึงขออ้างอิงข้อมูลจากเว็บไซต์นี้ ดังลิงก์ด้านล่างนี้ครับ

http://thailang.nectec.or.th/best/?q=node/4

Update (เปลี่ยนแปลงวันอบรมใหม่) !!! เปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with WEKA) รุ่นที่ 12 (วันที่ 3 – 4 พ. ค. 2555)

admin — Thu, 15 Mar 2012 05:18:15 +0000

DMW0201: อบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with Weka) รุ่นที่ 12

ภาพรวมของหลักสูตร

เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) หรือการคาดคะเนข้อมูล (data estimation)
เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clustering)
เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery)

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

บุคลากรทางด้าน IT ที่ต้องการเพิ่มทักษะทางดาต้าไมน์นิ่ง

เนื้อหาการอบรม (Course Outline)

ทำความคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์ Weka

วิธีการดาวน์โหลด และติดตั้งซอฟต์แวร์

แนะนำส่วนประกอบและฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ของ Weka

แนะนำส่วนฟังก์ชันในส่วนการ Classify Cluster และ Associate ข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการเลือก attribute ที่สำคัญของข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการแสดงผล (Visualize) ที่ได้จาก Weka

รู้จักกับกระบวนการทางดาต้าไมน์นิ่งด้วย CRISP-DM

แนะนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่งแต่ละประเภท และวัตถุประสงค์ของการนำไปใช้งาน

เข้าใจวิธีการเตรียมข้อมูลและนำข้อมูลเข้า Weka

วิธีการเตรียมข้อมูลและนำเข้าข้อมูลด้วยรูปแบบ ARFF และ CSV

วิธีการนำเข้าข้อมูลด้วยการเรียกใช้งานจาก URL

วิธีการนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL

วิธีการสร้างข้อมูลขึ้นเองด้วยฟังก์ชัน Generate Data

Workshop การเตรียมข้อมูลและการทำ Cleansing ข้อมูลด้วย Weka

เข้าใจการวิเคราะห์ผลที่ได้จาก Weka (Confusion Matrix, TP, FP, TN, FN, Precision, Recall, etc.)

เรียนรู้เทคนิคในการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ด้วย Weka

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Decision Tree

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค K-Nearest Neighbor

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Neural Networks

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Support Vector Machines

เรียนรู้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล (Data Clusteing) ด้วย Weka

วิธีการทำงานของเทคนิค K-Means

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากการจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Weka

Workshop ทำการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Means

เรียนรู้วิธีการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules Discovery) ด้วย Weka

วิธีการทำงานของการหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากเทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ใน Weka

แนะนำวิธีการเลือกกฏความสัมพันธ์ที่เหมาะสม

Workshop หากฎความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori และการวิเคราะห์ผลที่ได้

Workshop การใช้คำสั่ง Command Line เพื่อเรียกใช้งานเทคนิคต่างๆ ของ Weka

Workshop การใช้งาน Weka ร่วมกับ PHP

แนะนำการใช้งาน Knowledge Flow

ตัวอย่าง slide บางส่วนที่ใช้ในการอบรม (support IE และ Firefox)

วิทยากร

อ.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ทุนโครงการปริญญาเอกกาญจนาภิเษก)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (เกียรตินิยมอันดับ 2) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 1 – 7
		วิทยากรหัวข้อ “Training Data Mining with Weka” จัดโดยมูลนิธิศักดิ์พรทรัพย์
		ผู้เขียนบทความ “ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka” นิตยสาร OpenSource2Day
		ประสบการณ์พัฒนาระบบงาน Help Desk ด้วยเทคนิค data mining
		ประสบการณ์พัฒนาระบบพยาการณ์น้ำฝนด้วยเทคนิค data mining ฯลฯ
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining, Bioinformatics และ Chemoinformatics
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

อ.สิริวรรณ แต้วิจิตร

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และสถาบัน JAIST ประเทศญี่ปุ่น (ทุนโครงการปริญญาเอก dual degree)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		อาจารย์พิเศษ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 3-6
		Business Intelligence Consultant
		อดีต Senior Analyst ระบบงาน Procurement Process (Ariba) และ SAP Integration บริษัท IT One
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining และ Bioinformatics

วันเวลาและสถานที่อบรม

วันเวลา: วันพฤหัสบดีที่ 3- วันศุกร์ที่ 4 พฤษภาคม 2555 เวลา 9:00-16:00 น.

ค่าลงทะเบียน

ราคา: 3,700 บาท/ท่าน

(ราคาดังกล่าวรวมค่าเอกสาร, อาหารว่าง และ อาหารกลางวัน แล้วครับ)

ส่วนลด

รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับผู้ลงทะเบียนก่อนวันที่ 31 เมษายน 2555 (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 10% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี และลงทะเบียนก่อนวันที่ 31 เมษายน 2555 (เหลือ3,330 บาท/ ท่าน)
กรณีขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษี เพิ่ม Vat 7%

การชำระค่าลงทะเบียน:

หมายเลขบัญชี : 575-2-08814-6 ธนาคารกสิกรไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

หมายเลขบัญชี : 008-7-05545-5 ธนาคารกรุงเทพ สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

หมายเลขบัญชี : 962-0-04828-8 ธนาคารกรุงไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี สิริวรรณ แต้วิจิตร

หมายเลขบัญชี : 282-211338-2 ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาเทสโก้ โลตัส หลักสี่

Download ใบสมัคร

Scan เอกสารการชำระเงิน พร้อมแนบใบสมัครที่กรอกข้อมูลเรียบร้อยแล้ว
สำหรับนิสิตนักศึกษาอายุไม่เกิน 27 ปี กรุณานำบัตรประจำตัวนิสิต และบัตรประจำตัวประชาชน มาแสดงในวันแรกของคอร์สด้วยครับ

รับจำนวนจำกัดเพียง 20 คน !!!

หรือติดต่อสอบถามเพิ่มเติมที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com

โทรศัพท์: 085-159-5971 หรือ 089-496-3840 ครับ

Update!! รายชื่อผู้ลงทะเบียน จำนวนทั้งหมด 14 ท่าน เหลือที่ว่าง 6 ท่าน (สำหรับผู้ที่สนใจ กรุณาชำระเงินภายใน 30/04/2555 เพื่อรับสิทธิ์ส่วนลดครับ)

ลำดับ	ชื่อ – นามสกุล	จำนวนสำรองที่นั่ง
1.	คุณปภัสสร	1
2.	คุณดวงกมล	1
3.	คุณประพนธ์	1
4.	คุณวิชชุกร	1
5.	คุณรวิฎา	1
6.	คุณเมธาวี	1
7.	คุณอมร	1
8.	คุณทนงศักดิ์	1
9.	คุณไพบูลย์	1
10.	คุณปัจจัย	1
11.	คุณอุษา	1
12.	คุณวรพชร	1
13.	คุณเปรมกมล	1
14.	คุณศุภสิทธิ์	1

ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 11 จัดโดย www.open-miner.com

admin — Thu, 15 Mar 2012 03:21:24 +0000

สวัสดีค่ะ กลับมาพบกันอีกครั้งกับการอบรม An Introduction to Data Mining with WEKA ครั้งนี้เป็นการอบรมในรุ่นที่ 11 ซึ่งยังได้รับความสนใจเหมือนเช่นเคย และออกจะอบอุ่นมากด้วยค่ะ ^^ เนื่องจาก WEKA เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการทำงานวิจัยทางด้านดาต้าไมน์นิ่ง จึงมีผู้ให้ความสนใจศึกษาและนำความรู้ไปประยุกต์ใช้งานกันอย่างแพร่หลายทั้งหน่วยงานรัฐและเอกชน ในการอบรมนี้ผู้อบรมจึงได้รับความรู้และความเข้าใจแนวคิด วิธีการ การประยุกต์ใช้งาน และการแปรผลที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูล ทั้งนี้ทางทีมงานต้องขอขอบคุณผู้เข้าร่วมอบรมทุกท่านอย่างยิ่งที่สนใจศาสตร์ทางด้านดาต้าไมน์นิ่งและเดินทางมาเข้าอบรมในครั้งนี้ค่ะ และหากท่านใดมีคำถามหรือต้องการความช่วยเหลืองานด้านดาต้าไมน์นิ่ง สามารถส่งอีเมลล์มาสอบถามได้โดยตรงค่ะ ที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com ค่ะ

สำหรับผู้สนใจเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 12 คาดว่าจะจัดขึ้นหลังจากที่พวกเราฉลองเทศกาลสงกรานต์ ในช่วงปลายเดือนเมษายน 2555 นี้ค่ะ คอยติดตามรายละเอียดได้ที่หน้าเว็บ http://open-miner.com นะค่ะ แล้วเจอกันค่ะ ^^

งานประชุมวิชาการ NCIT2012 ครั้งที่ 4 : วันที่ 26-27 เมษายน 2555

admin — Sat, 04 Feb 2012 03:49:31 +0000

การประชุมวิชาการระดับประเทศทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (National Conference on Information Technology: NCIT) เกิดขึ้นจากความร่วมมือของสถาบันการศึกษาที่ดำเนินการเรียนการสอนหลักสูตรทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ 9 สถาบัน ดังนี้ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง มหาวิทยาลัยศรีปทุม มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ มหาวิทยาลัยรังสิต มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง และมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร โดยได้รับการสนับสนุนจากสภาคณะบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งประเทศไทย การประชุม NCIT ได้ถูกจัดขึ้นเป็นประจำทุก 2 ปี โดยในครั้งนี้มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานครได้รับเกียรติให้เป็นเจ้าภาพ การประชุม NCIT มีเป้าหมายเพื่อกระตุ้นและส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาองค์ความรู้ทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศภายในประเทศให้แพร่หลาย สำหรับธีมของการประชุม NCIT ครั้งที่ 4 คือ Technology Advancement and Social Respects ซึ่งมีแนวคิดในการสร้างความตระหนักให้แก่นักวิจัยในการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถนำไปใช้งานได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อสังคม อันจะนำไปสู่การพัฒนาองค์ความรู้ เทคโนโลยี และผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมต่อสังคมไทยในอนาคต

กำหนดการ

ส่งบทความวิจัยฉบับเต็ม (Full Paper) : 10 กุมภาพันธ์ 2555
ส่งบทความวิจัยฉบับเต็ม (Special Track) : 15 กุมภาพันธ์ 2555
แจ้งผลการคัดเลือกบทความวิจัย : 02 มี.ค. 2555
ส่งบทความพร้อมตีพิมพ์และลงทะเบียนล่วงหน้า: 18 มี.ค. 2555

รูปแบบบทความวิจัย (ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) โดย ดาว์นโหลดเทมเพทและส่งบทความวิจัยได้ที่ http://ncit2012.mut.ac.th หรือ http://www.ncit.in.th

*บทความดีเด่นจะได้ตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Information Science and Technology

ขอบเขตหัวข้อวิจัย

1. Artificial Intelligence

Computational Intelligence
Intelligent Agents
Machine Learning
Data Mining and Knowledge Discovery
Information Retrieval
Image Processing
Pattern Recognition
Natural Language Processing
Robotics and Automation
Industrial Applications of AI

2. Multimedia and Human-Computer Interaction (HCI)

Multimedia and Interactive Systems
HCI Theories and Design Issues
Groupware/Computer Supported Cooperative Work
Web and Game Design
Computer Graphics and Animation
Multimedia Data Processing

3. Information Systems Technology and Applications

Collaboration, Cross-Culture, Cross-Organization Systems
Global Monitoring and Crisis Management Systems
Simulation and Modeling
Data Warehouse
Enterprise Systems and Integration
Information Systems Infrastructures and Processes in Practices
Implementation and Testing Technology
Quality and Security Management
Knowledge Engineering and Knowledge-Based Systems
Human Language Technology Integration
Software Design and Development Framework
Business Intelligen

4. Communications and Networking

Wireless and Mobile Networking
Ad Hoc, P2P, Mobile IP Networks, Wi-Fi, Wi-MAX
Mobility, Location, and Handoff Management
Internet and Network Applications
Network Security and Management
QoS, Reliability, and Performance Modeling
Network Architectures and Protocols
Intelligent and Next Generation Networks
Broadband and High-speed Networks

5. Platform Technologies

Enterprise Computing Architecture
Cloud Computing
Grid and Cluster Computing
Embedded and Ubiquitous Computing
Service Oriented Architecture

6. IT Management

IT Governance
IT Compliance Management
IT Investment Evaluation
Service Science

7. Social and Professional Issues

Ethical and Social Context of Computing
Information Privacy
Legislative and Legal Issues
Professional Practices

8. Web and Internet Technologies

Online communities, social computing
XML, Metamodeling and Meta-Knowledge Representation, Web Content Management
Web Service and Web Engineering
Web Systems Integration and Agent Technology
E-Society, E-Business, E-Government and E-Service
Ontology and Semantic Web
Web Standardization

9. Digital Forens

Innovative approaches to investigations
Investigations requiring network forensics
Cell phone, handheld device, and smart phone forensics
Forensic analysis of images and video

10. Information Technology in Industry

Information Technology in Health Care Industry
Information Technology in Retail and Wholesale Industry
Information Technology in Tourism (Hotel and Restaurant) Industry
Information Technology in Transport and Communication Industry
Information Technology in Financial Industry
Information Technology in Real Estate Industry

11. Other related Topics

ติดต่อสอบถาม

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ฤกษ์ชัย ฟูประทีปศิริ
คณะวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
140 ถ.เชื่อมสัมพันธ์ แขวงกระทุ่มราย เขตหนองจอก กรุงเทพมหานคร 10530
โทร 02-988-3666 ต่อ 4111 email: ncit2012@mut.ac.th

ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA ณ Rayong Engineering & Plant Service Co.,Ltd. (REPCO)

admin — Sat, 04 Feb 2012 02:49:08 +0000

	ครั้งนี้ open miner ได้รับเชิญจาก บริษัท Rayong Engineering & Plant Service Co.,Ltd. ในเครือปูนซิเมนต์ไทย ให้ดำเนินการอบรมให้ความรู้แก่พนักงาน ในหัวข้อ An Introduction to Data Mining เมื่อวันที่ 30-31 กรกฎาคม 2554 ทั้งนี้ทางทีมงานต้องขอขอบคุณผู้เข้าร่วมอบรมทุกท่านที่สละเวลาเข้าร่วมการอบรมมา ณ ที่นี้ด้วยค่ะ หากท่านใดมีคำถามหรือต้องการความช่วยเหลืองานด้านดาต้าไมน์นิ่ง สามารถส่งอีเมลล์มาสอบถามได้โดยตรงค่ะ ที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com ค่ะ

Update !!! เปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with WEKA) รุ่นที่ 11 (วันที่ 25 – 26 ก.พ. 2555)

admin — Tue, 10 Jan 2012 07:21:16 +0000

DMW0201: อบรมเชิงปฏิบัติการ Introduction to Data Mining (Workshop with Weka) รุ่นที่ 11

ภาพรวมของหลักสูตร

เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล (data classification) หรือการคาดคะเนข้อมูล (data estimation)
เทคนิคการแบ่งกลุ่มข้อมูล (data clustering)
เทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ (association rules discovery)

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

บุคลากรทางด้าน IT ที่ต้องการเพิ่มทักษะทางดาต้าไมน์นิ่ง

เนื้อหาการอบรม (Course Outline)

ทำความคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์ Weka

วิธีการดาวน์โหลด และติดตั้งซอฟต์แวร์

แนะนำส่วนประกอบและฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ของ Weka

แนะนำส่วนฟังก์ชันในส่วนการ Classify Cluster และ Associate ข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการเลือก attribute ที่สำคัญของข้อมูล

แนะนำฟังก์ชันการแสดงผล (Visualize) ที่ได้จาก Weka

รู้จักกับกระบวนการทางดาต้าไมน์นิ่งด้วย CRISP-DM

แนะนำเทคนิคดาต้าไมน์นิ่งแต่ละประเภท และวัตถุประสงค์ของการนำไปใช้งาน

เข้าใจวิธีการเตรียมข้อมูลและนำข้อมูลเข้า Weka

วิธีการเตรียมข้อมูลและนำเข้าข้อมูลด้วยรูปแบบ ARFF และ CSV

วิธีการนำเข้าข้อมูลด้วยการเรียกใช้งานจาก URL

วิธีการนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL

วิธีการสร้างข้อมูลขึ้นเองด้วยฟังก์ชัน Generate Data

Workshop การเตรียมข้อมูลและการทำ Cleansing ข้อมูลด้วย Weka

เข้าใจการวิเคราะห์ผลที่ได้จาก Weka (Confusion Matrix, TP, FP, TN, FN, Precision, Recall, etc.)

เรียนรู้เทคนิคในการจำแนกประเภทข้อมูล (Data Classification) ด้วย Weka

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Decision Tree

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค K-Nearest Neighbor

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Neural Networks

วิธีการทำงานและประโยชน์ของเทคนิค Support Vector Machines

เรียนรู้เทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูล (Data Clusteing) ด้วย Weka

วิธีการทำงานของเทคนิค K-Means

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากการจัดกลุ่มข้อมูลด้วย Weka

Workshop ทำการจัดกลุ่มข้อมูลด้วยเทคนิค K-Means

เรียนรู้วิธีการหากฏความสัมพันธ์ (Association Rules Discovery) ด้วย Weka

วิธีการทำงานของการหากฏความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori

การวิเคราะห์ผลที่ได้จากเทคนิคการหากฏความสัมพันธ์ใน Weka

แนะนำวิธีการเลือกกฏความสัมพันธ์ที่เหมาะสม

Workshop หากฎความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค Apriori และการวิเคราะห์ผลที่ได้

Workshop การใช้คำสั่ง Command Line เพื่อเรียกใช้งานเทคนิคต่างๆ ของ Weka

Workshop การใช้งาน Weka ร่วมกับ PHP

แนะนำการใช้งาน Knowledge Flow

ตัวอย่าง slide บางส่วนที่ใช้ในการอบรม (support IE และ Firefox)

วิทยากร

อ.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ (ทุนโครงการปริญญาเอกกาญจนาภิเษก)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (เกียรตินิยมอันดับ 2) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 1 – 7
		วิทยากรหัวข้อ “Training Data Mining with Weka” จัดโดยมูลนิธิศักดิ์พรทรัพย์
		ผู้เขียนบทความ “ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka” นิตยสาร OpenSource2Day
		ประสบการณ์พัฒนาระบบงาน Help Desk ด้วยเทคนิค data mining
		ประสบการณ์พัฒนาระบบพยาการณ์น้ำฝนด้วยเทคนิค data mining ฯลฯ
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining, Bioinformatics และ Chemoinformatics
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

อ.สิริวรรณ แต้วิจิตร

การศึกษา
	อยู่ระหว่างศึกษาต่อระดับปริญญาเอก ที่สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์และสถาบัน JAIST ประเทศญี่ปุ่น (ทุนโครงการปริญญาเอก dual degree)
	ปริญญาโทวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)
	ปริญญาตรีวิศวกรรมศาสตร์ สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ (บางเขน)

	ประสบการณ์
		วิทยากรประจำหลักสูตร Data Mining with WEKA ที่ โอเพนไมน์เนอร์
		อาจารย์พิเศษ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยศรีปทุม
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท ระยองวิศวกรรมและซ่อมบำรุง จำกัด (REPCO)
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา
		วิทยากรรับเชิญอบรมหลักสูตร An Introduction to Data Mining ที่ บริษัท โทเทิ่ล แอ็คเซ็ส
		คอมมูนิเคชั่น จำกัด (มหาชน) – DTAC
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่ บริษัท โมโนเทคโนโลยี จำกัด
		วิทยากรรับเชิญอบรม Data Mining with WEKA ที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
		วิทยากรรับเชิญหลักสูตร ขุดเหมืองข้อมูลด้วย Weka รุ่นที่ 3-6
		Business Intelligence Consultant
		อดีต Senior Analyst ระบบงาน Procurement Process (Ariba) และ SAP Integration บริษัท IT One
		อดีตที่ปรึกษาโครงงานปริญญาตรี ห้องปฏิบัติการ Data Analysis and Knowledge Discovery
		Laboratory (DAKDL) คณะวิศวกรรมศาสตร์ (คอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
		อดีตผู้ช่วยนักวิจัยศูนย์พันธุวิศวกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ (BIOTEC)
		งานวิจัยด้าน Data Mining และ Bioinformatics

วันเวลาและสถานที่อบรม

วันเวลา: วันเสาร์ที่ 25- วันอาทิตย์ที่ 26 กุมภาพันธ์ 2555 เวลา 9:00-16:00 น.

ค่าลงทะเบียน

ราคา: 3,700 บาท/ท่าน

(ราคาดังกล่าวรวมค่าเอกสาร, อาหารว่าง และ อาหารกลางวัน แล้วครับ)

ส่วนลด

รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับผู้ลงทะเบียนก่อนวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2555 (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 5% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี (เหลือ 3,515 บาท/ ท่าน)
รับส่วนลดพิเศษเพิ่ม 10% สำหรับนิสิตนักศึกษาที่มีอายุไม่เกิน 27 ปี และลงทะเบียนก่อนวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2555 (เหลือ3,330 บาท/ ท่าน)
กรณีขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษี เพิ่ม Vat 7%

การชำระค่าลงทะเบียน:

หมายเลขบัญชี : 575-2-08814-6 ธนาคารกสิกรไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

หมายเลขบัญชี : 008-7-05545-5 ธนาคารกรุงเทพ สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

หมายเลขบัญชี : 962-0-04828-8 ธนาคารกรุงไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ หรือ

โอนเงินไปยังบัญชีออมทรัพย์ ชื่อบัญชี สิริวรรณ แต้วิจิตร

หมายเลขบัญชี : 282-211338-2 ธนาคารไทยพาณิชย์ สาขาเทสโก้ โลตัส หลักสี่

Download ใบสมัคร

Scan เอกสารการชำระเงิน พร้อมแนบใบสมัครที่กรอกข้อมูลเรียบร้อยแล้ว
สำหรับนิสิตนักศึกษาอายุไม่เกิน 27 ปี กรุณานำบัตรประจำตัวนิสิต และบัตรประจำตัวประชาชน มาแสดงในวันแรกของคอร์สด้วยครับ

รับจำนวนจำกัดเพียง 20 คน !!!

หรือติดต่อสอบถามเพิ่มเติมที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com

โทรศัพท์: 085-159-5971 หรือ 089-496-3840 ครับ

Update!! รายชื่อผู้ลงทะเบียน จำนวนทั้งหมด 20 ท่าน เหลือที่ว่าง 0 ท่าน (สำหรับผู้ที่สนใจ กรุณาชำระเงินภายใน 17/02/2555 เพื่อรับสิทธิ์ส่วนลดครับ)

ขณะนี้มีผู้สำรองที่นั่งอบรมครบจำนวนแล้วครับ หากท่านใดสนใจรบกวนแจ้งทางทีมงานเพื่อทำการสำรองที่นั่งในกรณีที่มีผู้สละสิทธิ์ครับ

ลำดับ	ชื่อ – นามสกุล	จำนวนสำรองที่นั่ง
1.	คุณวิสิทธิ์	1
2.	คุณทองพูล	1
3.	คุณดารณี	1
4.	คุณจีรภา	1
5.	คุณลาวัลย์	1
6.	คุณโฆษิต	1
7.	คุณเจษฎา	1
8.	คุณนพมาศ	1
9.	คุณปิยะศักดิ์	1
10.	คุณพัชนา	1
11.	คุณจิรายุส	1
12.	คุณกมลวรรณ	1
13.	คุณดวงพร	1
14.	คุณสิริกร	1
15.	คุณอรนุช	1
16.	คุณวีรพันธ์	1
17.	คุณฐากร	1
18.	คุณประชาสันต์	1
19.	คุณถวัลย์	1
20.	คุณKanchawan	1

ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 10 จัดโดย www.open-miner.com

admin — Wed, 04 Jan 2012 16:53:13 +0000

สวัสดีปีใหม่ 2555 ครับ ขอให้ทุกท่านมีความสุขมากๆ ตลอดปีนี้นะครับ ^^

วันนี้ผมได้นำภาพบรรยากาศการอบรม Data Mining with WEKA รุ่นที่ 10 จัดขึ้นเมื่อวันที่ 17-18 ธันวาคม 2554 ซึ่งนับว่าเป็นคอร์สสุดท้ายของปี 2554 หลังจากทางเราเองและสถานที่จัดอบรมก็ได้ประสบปัญหาน้ำท่วมกันไป ในครั้งนี้ยังมีผู้สนใจเข้าร่วมอบรมจำนวน 16 ท่านจากสถาบันการศึกษาจากหลายๆ จังหวัด อาทิเข่น นครราชสีมาและมหาสารคาม ทางทีมงานขอขอบคุณผู้เข้าร่วมอบรมทุกท่านที่สนใจและเดินทางมาเข้าอบรมในครั้งนี้ครับและหากท่านใดมีคำถามหรือต้องการความช่วยเหลืองานด้านดาต้าไมน์นิ่ง สามารถส่งอีเมลล์มาสอบถามได้โดยตรงครับ ที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com ครับ

สำหรับผู้สนใจเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 11 คาดว่าจะจัดขึ้นในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ 2555 ครับ คอยติดตามรายละเอียดติดตามได้ที่หน้าเว็บ http://open-miner.com นะครับ

ภาพบรรยากาศการอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA รุ่นที่ 9 จัดโดย www.open-miner.com

admin — Mon, 02 Jan 2012 04:23:06 +0000

ภาพบรรยากาศการอบรม Data Mining with WEKA รุ่นที่ 9 จัดขึ้นเมื่อวันที่ 23-24 กรกฏาคม 2554 ทางทีมงานต้องขอขอบคุณผู้เข้าร่วมอบรมทุกท่านที่สนใจและเดินทางมาเข้าอบรมในครั้งนี้ครับและหากท่านใดมีคำถามหรือต้องการความช่วยเหลืองานด้านดาต้าไมน์นิ่ง สามารถส่งอีเมลล์มาสอบถามได้โดยตรงครับ ที่ openminer@gmail.com หรือ info@open-miner.com ครับ