ครั้งนี้ทีมงาน Open Miner ได้รับเกียรติจากทางคณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เชิญไปเป็นวิทยากรอบรมหลักสูตร Data Mining with WEKA ให้แก่ผู้บริหาร คณาจารย์ผู้ทรงคุณวุฒิ และเจ้าหน้าที่ ระหว่างวันที่ 28-29 สิงหาคม 2553 ค่ะ ทำพวกเราเกร็งกันเลยทีเดียว -”-! แต่ด้วยอัธยาศัยไมตรีที่ดีและความมีเมตตาจิตของคณบดี คณาจารย์ และเจ้าหน้าที่ทุกท่าน ทำให้บรรยากาศการอบรมเป็นกันเองอย่างที่เห็นในภาพค่ะ พวกเราต้องขอขอบคุณมา ณ ที่นี้ด้วยค่ะ ^^
เว็บไซต์ KDnuggets.com เป็นแหล่งที่ให้ข้อมูลความรู้เกี่ยวกับการทำ Data Mining ที่มีผู้เข้าชมเป็นจำนวนมากที่สุด ได้ประกาศผลสำรวจการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับปี 2010 เมื่อวันที่ 17 พฤษภาคม 2010 ที่ผ่าน โดยในปีนี้มีผู้ร่วมโหวตเป็นจำนวน 900 คน ซึ่งมากกว่าปีก่อน (ปี 2009) เป็นจำนวนถึง 2.5 เท่า จากผลการสำรวจพบว่า ผู้ร่วมโหวตส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์ open source คิดเป็น 51% ของทั้งหมด ซอฟต์แวร์ทางการค้า (commercial) เป็นจำนวน 25% และใช้ร่วมกันเป็นจำนวน 23% ผู้ร่วมโหวตที่มาจากประเทศเยอรมนีนิยมใช้ซอฟต์แวร์ open source ผู้ร่วมโหวตที่มาจากประเทศสหรัฐอเมริกานิยมใช้ซอฟต์แวร์ทางการค้า ซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการสำรวจครั้งนี้ 6 อันดับแรก คือ 1. RapidMiner 38% 2. R 30% [...]
โดยส่วนตัวแล้วผมมักจะใช้ซอฟต์แวร์ open source อย่างเช่น Weka, RapidMiner หรือ KNIME แต่เมื่อคืนนี้มีเพื่อนได้แนะนำซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ data mining อีก 1 ตัวซึ่งน่าสนใจมาก เลยยังจะเอามาแบ่งปันกันครับ ซอฟต์แวร์นี้ชื่อว่า data applied (มั้ง) ครับ เป็นซอฟต์แวร์ประเภท web-based application ครับ คือเราสามารถใช้งานได้ผ่านทาง web เลยครับ ไม่เหมือนกับโปรแกรมเช่น weka, RapidMiner และ KNIME ครับ เท่าที่ดูผมชอบ(มาก)ในส่วนของ interface การใช้งานครับ แต่ข้อด้อยคือเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลในซอฟต์แวร์นี้มีน้อยกว่าโปรแกรมอย่างเช่น Weka มากครับ ตัวอย่างของ interface แสดงดังรูปนะครับ และไฟล์ vdo สาธิตการใช้งานดูได้จากที่นี่ครับ สงสัยคงต้องลองเปรียบเทียบข้อดีข้อด้อยของโปรแกรมจำพวกนี้ดูบ้างแล้วล่ะครับ หมายเหตุ บทความนี้อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ของเว็บไซด์ www.open-miner.com ผู้จัดทำอนุญาตให้นำไปเผยแพร่ได้ แต่กรุณาอ้างอิงแหล่งที่มาด้วยว่ามาจาก www.open-miner.com
เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม ที่ผ่านมาโปรแกรม KNIME ซึ่งเป็นโปรแกรม open source สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางด้าน data mining ได้ออกเวอร์ชันใหม่เป็น 2.10 ซึ่งได้มี feafure เพิ่มเติมดังต่อไปนี้ Time series support Web services Image and text processing modules PMML support Asynchronous and scalable data handling R integration Database connectivity Expanding OS Support รายละเอียดเพิ่มเติมอ่านได้จาก http://www.knime.org
